Dados colocam a recuperação de depósitos judiciais em outra lógica.

Localizar depósitos judiciais de processos encerrados é uma missão desafiadora para empresas com milhares de ações. Nesse caso, não é apenas uma questão de mapear os casos, é preciso cruzar informações, verificar a situação processual e definir quais oportunidades realmente merecem esforço. Esse foi o ponto de partida do webinar Do jurídico reativo ao orientado a dados: como métricas mudam o resultado em recuperação judicial.

Durante o encontro, Cristiano Lionello (COO), Nicolas Oliveira (Coordenador de Dados) e Felipe Rocha (Legal Ops), da vml company, mostraram como uma operação orientada por informações estruturadas pode mudar a forma como empresas lidam com seus depósitos judiciais. Confira neste artigo os principais insights do momento.

Escalar a operação para escalar resultados

Segundo os dados do CNJ citados no webinar, o Brasil tinha cerca de 75 milhões de processos em tramitação, com aproximadamente 41 milhões de novos processos em 2025.

Para uma empresa com uma carteira de mil processos, isso significa mil conjuntos de informações, movimentações, documentos e possíveis valores vinculados. “Cada processo é um conjunto de dados e informações que entrega uma análise financeira que pode fazer com que a empresa localize bastante dinheiro parado nessas ações judiciais”, explicou Cristiano. 

A vml company atua na recuperação de depósitos judiciais para empresas de todo Brasil e isso potencializa ainda mais os números mencionados. O que poderia ser um empecilho, tornou-se desafio de crescimento para a marca e seus clientes. Para escalar a operação com assertividade, a empresa desenvolveu o Dexter, uma IA que reúne diferentes automações para localizar processos, consultar tribunais, analisar documentos e encaminhar os casos elegíveis para as etapas seguintes.

O ganho não está apenas na produtividade. A automatização mais precisa também reduz a dependência de tarefas repetitivas e permite que especialistas concentrem seu tempo nos casos que realmente precisam de análise humana.

Em alguns casos, foram levantados mais de 15 mil processos em cerca de duas horas. Um ganho explícito de produtividade de pelo menos 4x na fase de mapeamento. 

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Previsibilidade, governança e inteligência humana

Nicolas chamou atenção para um risco que aparece em qualquer projeto de dados: uma base grande não garante sucesso no processo de recuperação de valores em depósitos judiciais. E é aí que entra a qualidade dos dados.

Uma base grande de processos não significa, por si só, uma operação estratégica. Antes de aplicar automações, é necessário tratar os dados. Sem higienização, padronização, eliminação de duplicidades e rastreabilidade, uma automação apenas acelera uma informação que pode estar errada. 

A análise de dados históricos e do comportamento da própria base de dados também permite construir projeções sobre os valores recuperáveis. De acordo com Felipe, a precisão média das projeções chega a aproximadamente 70% com o Dexter.

Isso impacta diretamente na mitigação da incerteza, para conduzir a tomada de decisão de forma mais segura e assertiva.

A tecnologia amplia a capacidade de processar informação. A governança dá confiabilidade ao dado e a análise humana transforma informação em decisão.

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